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    基于卷積神經網絡的人臉關鍵點檢測方法及裝置

    952   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:19:35
    本發明實施例公開了一種基于卷積神經網絡的人臉關鍵點檢測方法及裝置，所述方法包括：建立訓練集，所述訓練集中包括多張人臉圖像，對訓練集中的人臉圖像標注出關鍵點；構建卷積神經網絡模型；使用訓練集訓練所述卷積神經網絡模型，采用改進的L1loss作為損失函數對所述卷積神經網絡模型進行訓練，通過對損失函數加權重的方式，采用多種權重變化學習策略，剔除無效特征點對網絡的影響，使網絡能夠趨向于關注難學習的部分，減少容易學習的部分對網絡損失的平均影響，使得整個網絡對于人臉姿態變化、人臉細節處關鍵點、光照背景等情況更加魯棒，檢測效果更加準確，實現人臉關鍵點的精準定位。
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    聲明：
    “基于卷積神經網絡的人臉關鍵點檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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