本文公開的實施方案總體上涉及基于基因表達數據來將腫瘤分類為神經相關的或非神經相關的??梢允褂脵C器學習模型對所述腫瘤進行分類,所述機器學習模型可以已經過訓練以區分與神經元或神經內分泌腫瘤相關聯的基因表達數據和與非神經元腫瘤和非神經內分泌腫瘤相關聯的基因表達數據??梢曰谒龇诸愄峁﹨^別性的治療和/或治療推薦。當腫瘤被識別為非神經相關時,可以使用或推薦一線檢查點阻斷療法,而當腫瘤被識別為神經相關時,可以使用或推薦組合療法(例如,初始化學療法和隨后的檢查點阻斷療法)。
聲明:
“使用表達數據來檢測神經編程腫瘤” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)