本發明涉及一種藥物靶標的高通量檢索方法,屬于生物信息學領域。以藥物和標靶的復合體為參考,定義藥物結合口袋,將結合口袋中的所有片段用蛋白質的結構指紋表示,蛋白質的結構指紋包括氨基酸序列,蛋白質折疊形狀碼,物理化學性質和向量偶合;輸入數字化的藥物結合口袋,檢索全球已知蛋白結構數據庫,進行指紋比對和定量評估,然后按照指紋相似性從高到低排列;選擇蛋白折疊碼的相似性分數和氨基酸物理化性質的相似性得分同時處于前2千名的結構蛋白為可能靶點區,分析和預測藥物的可能靶標蛋白。本發明方法可以應用到藥物二次開發研究方向,對已經批準的臨床藥物,通過發現新靶標開發新功效。
聲明:
“藥物靶標的高通量檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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