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    基于神經網絡預測分層的多層軟測量建模系統及方法

    1184   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:20:10
    本發明一種基于神經網絡預測分層的多層軟測量建模系統及方法，方法包括：通過分析整個工藝過程的化學反應機理、物料平衡和能量守恒原理，確定難以測量的主導變量和易測量的輔助變量，然后建立功能良好的軟測量結構，來達到對主導變量實時監測的功能。本發明將傳統的RSM數學模型進行拆分多層，主要是將數據庫中的樣本點根據一定的規律相似特性進行分類，并采用神經網絡算法基于有限的樣本點分類情況建立弱分類預測數學模型，可以很好的對樣本點的分類進行預測，然后分別對不同類別的樣本點進行數學建模，從而建立不同類別樣本點的響應面數學模型，該方法可以最大限度的提高所建立數學模型的精度，減小預測誤差。
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