本發明提供一種基于時序知識圖譜的全景式健康動態監測與預測系統,涉及知識圖譜技術領域。本發明能夠解決健康數據收集的需求,同時能夠對健康數據全景式實時展示,可以極大地解決動態健康監測中對健康數據分析的需求。同時,本發明采用基于增量LSTM的健康時序知識圖譜鏈接預測模型。該模型用于以健康動態監測數據記錄為基礎,所創建具有時序特性的健康時序知識圖譜,采用LSTM遞歸神經網絡,加入圖譜中的上下關聯信息,進行序列化學習,接著對時序信息做增量計算,對時序信息提取更精準的特征向量。最后,不斷通過增量計算和LSTM遞歸神經網絡進行深層學習,提高預測準確度。
聲明:
“基于時序知識圖譜的全景式健康動態監測與預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)