本發明公開了一種青貯玉米有效成分預測模型的構建方法與應用,旨在解決資源浪費、經濟效益低技術問題。該方法為:取樣品干燥粉碎;分析化驗粗蛋白、水分、中性洗滌纖維、酸性洗滌纖維、淀粉含量值;采用近紅外光譜儀的光柵連續光譜方式對樣品進行近紅外光譜的掃描收集;對所得數據的漫反射原始光譜進行去趨勢校正和標準正態變量變換預處理,再運用偏最小二乘法建立對應的預測模型。利用該模型檢測青貯玉米營養成分的含量。本發明將近紅外光譜技術和化學計量學方法相結合,并利用多元數據分析軟件建立青貯玉米的主要成分化學值與其近紅外光譜數據之間的定性定量校準數學模型,從而建立青貯玉米主要成分的快速檢測方法,為精準飼喂打下基礎。
聲明:
“青貯玉米營養成分預測模型的構建方法與應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)