本發明涉及一種基于WGAN算法的建筑能耗預測方法及監測預測系統。主要是采集了建筑物的能耗數據以及相關的能耗特征數據,使用變分自動編碼器提取高級特征,并通過極限梯度增強算法檢測特征重要性。然后將所有獲得的所有能耗特征輸入至生成對抗網絡模型中訓練,同時利用強化學習算法對模型中的超參數優化,最終獲得一個預測模型,用于預測建筑能耗。本發明的能耗預測方法不僅提高了模型訓練的性能和速度,同時充分利用各種數據之間的緊密聯系和相互作用,使得預測模型更加穩定和精準。
聲明:
“基于WGAN算法的建筑能耗預測方法及監測預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)