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    基于礦物相與神經網絡復合模型預測煤灰熔融溫度的方法

    743   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:22:38
    本發明公開了一種基于礦物相與神經網絡復合模型預測煤灰熔融溫度的方法，首先建立煤灰礦物相組成子模型，利用高溫下化學組分相互反應產生的吉布斯自由能變化，建立線性規劃問題，建立求解指定溫度下煤灰礦物相組成的預測模型，并對此模型的一致性進行檢驗；在礦物相組成子模型的基礎上，建立灰熔點預測子模型；建立神經網絡模型，對神經網絡的各項訓練參數進行調校，并采用迭代算法進一步加強預測模型的預測精度，同時加入修正值，用以表示煤灰中次要元素對煤灰熔融性的影響，最后對所建立的模型的精確度和可靠性進行分析，確立預測結果精確性指標，并與支持向量機預測方式的預測結果進行比較。本發明建立的模型具有較高的可靠性。
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    化學分析
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