本發明屬于生物信息學、數據挖掘及智能計算領域,具體涉及一種基于計算的預測熒光蛋白質的方法。包括如下步驟:S1:根據熒光蛋白質的生物、物理、化學屬性分析,計算熒光性相關的特征;S2:對于構造的特征向量,計算每一個特征值與蛋白質類型標簽之間的相關性得分并排序:S3:采用增量特征選擇策略,對經過排序的特征進行選擇,構建最優特征子集;S4:使用Bagging學習策略,構建基于不同訓練樣本的多種學習模型,進行預測。本發明的預測方法,具有較高的準確性和較好的泛化性,能夠大幅度提高預測效率。
聲明:
“基于計算的預測熒光蛋白質的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)