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    基于子抽樣SVR集成的短期電力負荷預測方法

    826   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:24:14
    本發明屬于計算機數據快速分析技術領域，公開了一種基于子抽樣SVR集成的短期電力負荷預測方法；采用子抽樣支持向量回歸集成的方法，子采樣策略實現支持向量機的并行學習，保證了每個單個的SVR具有足夠的多樣性，減少信息的損失量；選擇基于單個SVR集成的一種新的群優化學習算法，保證每個SVR集成具有足夠的強度來預測短期負荷數據。本發明基于小尺寸子抽樣的集成方法具有經典的U?統計量的統計推理性質，小規模子抽樣策略的引入，有效降低了估計器的復雜度；同時提高了計算精度和效率，并同時返回較好的置信區間。本發明的SSVRE模式很容易移植到并行計算框架中。
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    聲明：
    “基于子抽樣SVR集成的短期電力負荷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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