本發明公開了一種礦靶區預測方法、系統、設備及存儲介質,包括獲取待檢測區域的元素含量圖,并根據元素含量圖構建化學數據集并計算得到元素特征圖,將元素特征圖進行膨脹卷積操作得到元素尺度特征圖,構建一個訓練有素的礦靶區預測源任務網絡和多個相同結構的目標卷積神經網絡,將元素尺度特征圖與選擇后權重輸入對應的目標卷積神經網絡中,以通過選擇后權重控制目標卷積神經網絡中進行計算并進行投票選舉得到最終預測結果,能夠結合多個尺度特征進行礦靶區預測,同時有選擇的遷移礦靶區預測源任務網絡中的權重參數用于每個尺度網絡訓練,解決了數據少的問題,提高了智能找礦預測的準確性和可靠性。
聲明:
“礦靶區預測方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)