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    基于人工智能算法的湖（庫）富營養化預測方法

    1156   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:25:56
    本發明公開了一種基于人工智能算法的湖/庫富營養化預測方法，包括以下步驟：1)采集數據建立數據庫；2)構建徑向基函數網絡：第一層是輸入層；第二層為隱含層，隱含節點輸出為基函數；第三層為輸出層，每個輸出節點與所有隱含節點相連；徑向基函數網絡輸出層的輸出結果包括：葉綠素a濃度；輸入層的輸入指標包括：氮磷營養鹽濃度、化學需氧量、水溫、濁度、電導率、溶解氧濃度；3)徑向基函數網絡學習；4)徑向基函數網絡的預測功能檢驗。本方法克服了傳統方法中采用水動力學水生態數學模型的參數率定困難、耗時相對較長的問題，也穩定的提高了湖(庫)富營養的預測計算精度。
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    聲明：
    “基于人工智能算法的湖（庫）富營養化預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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