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    面向多層Sketch網絡測量的緩存分配方法

    873   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:25:58
    一種面向多層Sketch網絡測量的緩存分配方法，屬于計算機網絡技術和強化學習的交叉領域。首先通過數據采集模塊獲取相應的訓練數據；然后通過基于A3C的強化學習算法和相關訓練數據集來訓練并得到相應的模型；接著使用訓練好的模型來決策各層Sketch的緩存大小，使基于多層Sketch的網絡測量方法幾乎能夠達到最優準確度；最后使用Sketch緩存分配模塊決定的Sketch緩存分配方案進行相應的網絡測量，得到更準確的測量結果。本發明優勢在于不需要依靠經驗人為設置各層Sketch緩存的分配方案，可以通過強化學習的Sketch緩存分配方法決策各層Sketch的緩存大小，使網絡測量方法幾乎能夠達到最優準確度。
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