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    基于卷積神經網絡的核小體分類預測方法

    750   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:27:47
    本發明公開了一種基于卷積神經網絡的核小體分類預測方法，其特征是，包括如下步驟：1）特征提??；2）提取核小體或鏈接體DNA序列中核苷酸的物理化學屬性；3）添加生物特性；4）獲取第24維向量；5）添加核苷酸化學性質；6）得到包含生物信息的矩陣；7）構建卷積神經網絡結構；8）分類核小體。這種方法能精準預測核小體的分類。
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    聲明：
    “基于卷積神經網絡的核小體分類預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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