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    基于Q-learning的負荷綜合預測方法和相關設備

    1118   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:27:48
    本申請實施例公開了一種基于Q?learning的負荷綜合預測方法和相關設備，方法包括：獲取影響負荷的若干組基礎預測參數集，并對其進行標幺化處理和離散化處理，作為環境狀態；獲取若干種負荷預測方法，并對其權重進行離散化處理，作為動作空間；將負荷預測值和負荷實際值的平方根偏差作為回報函數；根據環境狀態、動作空間和回報函數構建預測智能體；基于Q?learning對預測智能體進行訓練；將進行標幺化處理和離散化處理后基礎參數集的輸入到已訓練收斂的預測智能體中，進行負荷預測。通過將Q強化學習應用于負荷綜合預測中，設計了環境狀態、動作空間和回報函數，使得所選擇預測方法和權重值均可以隨基礎預測參數而改變，解決了現有的單個預測方法適應性差問題。
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    “基于Q-learning的負荷綜合預測方法和相關設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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