本發明公開了一種油氣運輸管道水合物監測技術。本發明包括:深度學習訓練數據的獲得與預處理;訓練深度學習模型;利用測量信息進行預測。本發明提出一種利用已訓練好的深度學習模型根據運輸管道內物理參數和已知抑制劑濃度與合理抑制劑濃度的采集樣本的物理參數,給出進一步抑制劑建議用量的運輸管道水合物監測方法,該方法克服現有技術由于開采情況限制而造成的成本高,難以實施的缺陷;克服已提出方法由于定量注射化學試劑所造成的抑制水合物形成效果不穩定的不足而提出的一種能進一步抑制劑用量的油氣運輸管道水合物監測技術,是一種便于實施,成本低,可信度高的運輸管道水合物監測方法。
聲明:
“油氣運輸管道水合物監測技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)