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    融合視覺信息豐富度和寬深度聯合學習的細顆粒物實時監測方法

    772   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:45
    一種融合視覺信息豐富度和寬深度聯合學習的細顆粒物實時監測方法屬于智能環境感知領域，針對目前流行的基于電化學傳感器的細顆粒物監測方法存在空間分布密度低、時間延遲等缺點。該方法將視覺信息豐富度測量與寬深度聯合學習(VAWD)相結合，實現細顆粒物的實時監測。首先，細顆粒物濃度的增長會降低視覺信息豐富度，利用VAWD模型從變換空間中提取的三種特征來測量給定照片的視覺信息豐富度。其次，為了同時具備記憶和泛化的優點，設計了寬深度聯合學習神經網絡來學習上述提取特征與近地面的細顆粒物濃度之間的非線性映射。實驗表明：提取的特征的有效性和VAWD模型相對于最先進的方法具有很大的優越性。
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