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    基于圖神經網絡的藥物小分子性質預測方法、裝置及設備

    892   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:46
    本申請公開了一種基于圖神經網絡的藥物小分子性質預測方法、裝置及設備，涉及人工智能技術領域，可解決目前對藥物小分子性質預測的效率較低、準確度不高的技術問題。其中方法包括：依據目標藥物小分子的化學分子結構生成分子圖結構，以及依據所述目標藥物小分子的官能團中間結構生成分子子圖結構；利用目標圖神經網絡模型確定所述分子圖結構對應的第一特征向量，以及所述分子子圖結構對應的第二特征向量；根據所述第一特征向量和所述第二特征向量構建第三特征向量，并將所述第三特征向量輸入訓練完成的性質預測模型中，得到所述目標藥物小分子的性質預測結果。本申請適用于基于人工智能技術，實現對藥物小分子性質的智能化預測。
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    聲明：
    “基于圖神經網絡的藥物小分子性質預測方法、裝置及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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