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    基于核極限學習機的泄露氣體監測濃度數據虛擬擴展方法

    842   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:46
    本發明公開了基于核極限學習機的泄露氣體監測濃度數據虛擬擴展方法，它涉及危險化學品技術領域；它的擴展方法為：首先選取已監測空間區域S1位置點坐標Xs, Ys和濃度數據作為訓練樣本集；其中坐標值為網絡的輸入值，而濃度數據作為網絡輸出值，這樣就構造出網絡并進行訓練；然后根據需要外推或內插的虛擬監測點空間位置S2?S1確定坐標(XPn, Ypn)，n為預測的點數，并且同訓練樣本集中的坐標組成預測樣本集中的輸入值，輸入至前面訓練好的網絡；網絡的輸出值為要預測的目標值，即虛擬擴展后的空間S2全部監測點的氣體濃度數據，并保持初始監測面S1上的數據不變；本發明在不增加測點的情況下有效地提高源特性反算精度，并節省工作量，提高工作效率。
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    聲明：
    “基于核極限學習機的泄露氣體監測濃度數據虛擬擴展方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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