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    基于生物子結構預測藥物-靶標相互作用的深度學習方法

    1127   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:29:10
    本發明提出一種基于生物子結構預測藥物?靶標相互作用的深度學習方法，該方法首先提取出藥物和靶標的功能性子結構，其中藥物子結構包括分子支鏈、常見子結構和逆合成片段，根據化學性質將靶標的氨基酸序列轉換為種類序列，再采用不重疊的k?gram進行切分，得到靶標子結構；然后基于卷積神經網絡進行子結構特征學習；實驗表明本發明可以有效捕獲藥物?靶標相互作用的功能性特征，在不同規模和分布的數據集上表現均優于現有技術，具有合理性和通用性。
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    化學分析
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