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    基于PCA法與Bayes判別模型的突水水源識別方法

    950   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:31:07
    本發明公開了一種基于PCA法與Bayes判別模型的突水水源識別方法，包括：收集研究區近年來各主要含水層水化學組分分析數據；基于實際水化學組分數據，建立基于PCA法的Bayes判別模型；將訓練樣本回代到判別模型中，得出模型的判別效果；基于待測樣本，將計算結果與實際結果進行對比，預測突水水源。本發明基于PCA法對各主要含水層水化學組分進行分析，利用降維的原理，排除各離子間重疊干擾因素，選取幾個主成分，結合Bayes判別方法建立突水水源判別模型，進行研究區突水水源的識別。該方法有一定的新穎性，判別效率高且精度準，為突水水源的識別預測提供了一種新的實用方法。
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    “基于PCA法與Bayes判別模型的突水水源識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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