本發明提供一種臭氧濃度預報方法及裝置,涉及大氣化學數據處理領域。該方法包括:獲取起報時間的觀測數據以及數值模擬數據;基于所述起報時間的觀測數據、數值模擬數據以及特征工程,構建特征數據;將所述特征數據輸入預先訓練的臭氧濃度預報模型,得到所述起報時間的臭氧濃度預報數據。本發明以單時次觀測數據結合氣象再分析資料預報數據,利用特征工程構建多個特征,利用注意力機制對特征重要性進行評估,進而賦予不同的權重,提高多時間尺度的提高臭氧預報的準確性。而且,基于以觀測數據為基礎的多源數據對小時臭氧濃度進行預報,可以提高臭氧預報精度,提升臭氧預報效率,為臭氧污染的科學防控提供更為有力的支撐。
聲明:
“臭氧濃度預報方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)