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    基于神經網絡的近紅外光譜識別古箏面板用木材等級的方法

    762   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:31:49
    本發明公開了一種基于神經網絡的近紅外光譜識別古箏面板用木材等級的方法，所述方法包括如下步驟：(1)將包含不同等級的古箏面板用木材的近紅外光譜數據進行Savitzky?Golay卷積平滑和一階導數預處理和主成分分析；(2)構建改進的BP神經網絡模型；(3)訓練改進的BP神經網絡模型；(4)利用訓練好的改進的BP神經網絡模型對古箏面板用木材近紅外光譜數據進行分類，從而實現古箏面板用木材的等級識別。本發明基于可以涵蓋不同等級古箏面板用木材的化學物質的近紅外光譜數據進行判別，測量數據快，成本低，判斷時間短，有效縮小計算數據量，不摻雜主觀臆斷，穩定性較高，方法更具健壯性。
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    “基于神經網絡的近紅外光譜識別古箏面板用木材等級的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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