本發明公開了一種VOC氣味評級模型及優化方法,通過獲得零件散發VOC氣體的質譜圖數據以及嗅覺工程師對每個零件的氣味評級,建立并訓練VOC氣味評級模型;還研究了不同分子量的氣體對氣味評級的貢獻度大小,篩選出對氣味評級貢獻度較大的分子量,通過目標優化的方法合理減少其中一部分氣體的濃度從而實現車內整體VOC氣味評級優化。本發明無需對VOC氣體的具體構成組分進行化學分析和辨別,只需要給出質譜圖數據,即可通過模型預測氣味評級。在實際生產中,本發明建立的VOC氣味評級模型能夠通過車內零件的質譜圖,快速確定該零件的氣味評級是否合格,無需讓嗅覺工程師對氣味進行判定,提高效率,節省人工。
聲明:
“VOC氣味評級模型及優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)