本發明公開了一種基于聯邦學習的智能空調控制系統和方法,屬于智能家居技術領域。利用采集模塊記錄本地空調歷史操作記錄和環境參數作為數據集;分析模塊劃分數據集,構建強化學習模型,計算強化學習模型參數;結合傳輸模塊將本地模型參數傳輸至云服務器,云服務器利用聚合方法更新模型參數并將其傳輸回分析模塊,進行下一次迭代訓練,直至訓練結束。根據訓練好的本地模型和實時環境參數,輸出推薦方案,由空調控制模塊執行相應的動作。本發明可在保護個人數據隱私的同時,實現空調溫度的自動化調節,降低能源消耗,提供滿足用戶舒適度的熱環境。
聲明:
“基于聯邦學習的智能空調控制系統和方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)