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    基于神經網絡的掛灰煙識別的質量判定方法

    734   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:36:10
    一種基于神經網絡的掛灰煙識別的質量判定方法，包括如下步驟：建立煙葉褐變等級識別模型，對不同褐變等級的煙葉進行質量分析判定。首先依據烤煙煙葉出現的掛灰程度對煙葉進行褐變等級的分類，分為0級、1級、2級、3級、4級五個褐變等級；接著基于神經網絡建立煙葉褐變等級識別模型，實現煙葉褐變等級的智能化識別，客觀性強，誤差??；然后對不同褐變等級的煙葉進行外觀質量分析，化學成分分析，多酚含量分析，TSNAs含量分析和感官質量評價，明確不同褐變等級煙葉與其主要質量指標的相關性，對各個褐變等級的煙葉的可用性進行了量化，為客觀評價各個褐變等級的煙葉提供了技術和理論支持，提升了煙農的效益，有效降低了煙葉的浪費。
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    化學分析
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