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    基于深度學習的英文文獻污染物信息抽取方法

    1089   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:36:51
    本發明公開了一種基于深度學習的英文文獻污染物信息抽取方法，包括：構建適用于本土環境監測文獻文本挖掘的術語詞典；獲取原始文獻，并對原始文獻進行語料分詞，構建文獻生語料；構建實體抽取模型和關系抽取模型；對文獻生語料進行預處理，得到用于實體抽取模型和關系抽取模型的訓練集和測試集；通過訓練集對實體抽取模型和關系抽取模型進行訓練，得到訓練完成的實體抽取模型和關系抽取模型；將測試集輸入至訓練完成的實體抽取模型進行識別，得到實體識別結果；將實體識別結果和測試集數據輸入至訓練完成的關系抽取模型，得到關系抽取結果。本發明不僅實現了原始英文文獻中化學品的命名實體識別，也對化學品及檢測濃度進行了關系抽取。
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    聲明：
    “基于深度學習的英文文獻污染物信息抽取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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