本發明涉及計算機領域,尤其涉及一種農產品的質量分級方法及質量分級系統,所述方法包括確定農產品質量評估指標,構建主成分?Adaboost聯合模型,在該模型中根據主成分分析得到質量指標的主成分矩陣;根據Adaboost算法對質量評估指標的主成分矩陣進行訓練,完成訓練后將需要評估的農產品輸入主成分?Adaboost聯合模型即可得到該農產品的質量評估結果;其中農產品質量評估指標至少包括農產品的密度、新鮮度、電導率、色澤、含水量、微生物病原體量和化學品殘留量;本發明可以通過農產品的有效特征對農產品的質量進行有效的評估,減少人力資源浪費。
聲明:
“農產品的質量分級方法及質量分級系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)