本發明涉及一種基于DDQN的無線網絡自選擇協議的方法,針對當前無線網絡環境復雜及眾多協議融合的情況。該方法包括如下步驟:通過環境代理模塊實時獲取當前網絡環境質量參數及確定節點業務類型;在1)的基礎上對數據進行降噪,歸一化處理,通過層次分析法確定節點業務類型,進行特征提??;在2)的基礎上,把數據輸入到DDQN決策網絡中實時訓練,應用執行結果,使網絡狀態趨于穩定。本發明無需對數據進行預處理直接進行特征提取,將獲得的歷史數據作為訓練數據,利用深度學習的強大優勢,有效提高強化學習算法的學習速度和決策性能。
聲明:
“基于DDQN的無線網絡自選擇協議的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)