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    基于變論域模糊規則迭代學習的玻璃窯爐空燃比調整方法

    1181   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:01:25
    本發明涉及一種基于變論域模糊規則迭代學習的玻璃窯爐空燃比調整方法，屬于先進制造、自動化和信息領域，其特征在于，首先建立數據驅動的煙氣含氧量指標預報模型，輸入變量為空燃比，輸出變量為煙氣含氧量。同時，在分析玻璃窯爐燃燒過程化學反應機理的基礎上，將燃料熱值作為輸入，建立用于計算空燃比理論值的機理模型，該機理模型所獲得的空燃比理論值被用于限定上述數據驅動的煙氣含氧量指標預報模型的輸入值。在煙氣含氧量指標預報的基礎上，提出一種基于變論域模糊規則迭代學習的空燃比調整方法，且提出一種約束滿足和聲搜索算法對變論域模糊規則進行迭代學習。將本發明應用于玻璃生產過程可有效改善窯爐燃燒狀況。
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    “基于變論域模糊規則迭代學習的玻璃窯爐空燃比調整方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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