本發明公開了一種基于自學習模型的麻將博弈決策方法,包括以下步驟:S1、采集麻將視頻數據,并對其進行預處理獲得編碼矩陣;S2、根據編碼矩陣生成多維矩陣,構建自學習模型;S3、基于自學習模型與神經網絡,構建初始博弈樹;S4、基于設置目標函數和獎賞函數對初始博弈樹的輸出結果進行評價,得到最終的博弈決策分析結果。本發明利用深度學習在圖像等特征上面強大的特征抽象能力和強化學習基于目標函數和獎賞函數做決策的能力,對于現實情景中非常復雜的博弈問題也能通過近似求解的方式來進行解決。
聲明:
“基于自學習模型的麻將博弈決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)