本發明公開了一種聯邦學習的動態分區混合博弈建模的優化方法,包括獲取設備工序并基于混合博弈進行動態分區建模;根據動態分析模型基于無悔學習進行能力建模;根據能力模型基于安全防御進行能力演化建模;根據能力演化模型基于非凸問題轉凸問題構建系統最優調度模型;根據系統最優調度模型獲取全局優化調度性能指標并進行領域知識修正;根據歷史數據挖掘全局優化調度性能指標進行區域優化動態調度;基于風險評估理論獲取全局調度性能影響;根據全局調度性能影響以及綜合性能指標評估體系和多因素隸屬度函數生成重構判據;根據重構判據基于深度遷移強化學習進行動態分區重構;本發明能夠為智能無人工廠的可靠動態調度提供了決策工具。
聲明:
“聯邦學習的動態分區混合博弈建模的優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)