本發明涉及一種基于卷積神經網絡的電潛泵井工況智能診斷方法,具有如下步驟:a、基于卷積神經網絡,搭建電潛泵井工況智能診斷系統;b、將電潛泵井生產現場采集到的電流卡片輸入工況智能診斷系統,應用搭建好的卷積神經網絡診斷工況;c、電潛泵井工況診斷卷積神經網絡的強化學習與更新,根據診斷結果更新卷積神經網絡診斷方法。本發明基于當前圖像智能識別領域,構建一種基于卷積神經網絡的電潛泵井工況智能診斷方法,以解決傳統電流卡片分析法受主觀因素影響,容易造成誤判,提取故障特征損失大量有效的信息,增加判斷誤差的問題,以此避免特征提取過程損失的大量有效信息和人的主觀判斷對診斷結果的影響。
聲明:
“基于卷積神經網絡的電潛泵井工況智能診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)