本發明公開了一種基于邊界搜索智能體的時序動作片段分割方法。本發明方法首先對視頻采樣處理,獲得視頻幀圖像序列,通過特征提取器獲得視頻幀單元編碼序列,然后構建動作發現網絡獲得動作單元,通過生成的邊界搜索智能體得到動作單元所屬動作片段的時序邊界。本發明利用動作發現——邊界搜索兩階段模型對視頻幀之間的時序關系進行刻畫,使用執行——評判網絡結構的邊界搜索智能體建立評判模型用于衡量邊界搜索策略的優劣,基于強化學習機制設計具有記憶功能的智能體對動作邊界進行跳轉式搜索,更符合人的記憶機制和搜索習慣,通過雙向迭代檢測方法定位動作片段的時序邊界,大幅提升了時序動作片段分割的平均精度,提高動作片段所屬類別的識別率。
聲明:
“基于邊界搜索智能體的時序動作片段分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)