實施例涉及混合機器學習分類器,其使用決策樹分類器的隨機森林預測關稅編碼前綴,并且使用多個專家樹從與所述相應關稅編碼前綴相關聯的化學組分有關的特性預測關稅編碼后綴。所述實施例還涉及:確定在新的化學組分的集合中主要化學組分與其它化學組分相比的比例;計算所述新的化學組分的集合和與所述關稅編碼前綴相關聯的詞的相似性得分;從所述比例和所述相似性得分生成特征向量;和獲得包括通過將所述隨機森林應用到所述特征向量確定的預測的關稅編碼前綴和通過根據與所述新的化學組分的集合有關的特性遍歷特定專家樹確定的預測的關稅編碼后綴的預測的關稅編碼。
聲明:
“用于編碼分類的混合機器學習模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)