本發明公開了一種基于譜回歸的近紅外模型轉移方法,包括:步驟1,針對多個煙草標定樣本,分別利用主機和從機進行近紅外光譜采集,得到主機近紅外光譜Xm和從機近紅外光譜Xs;步驟2,對Xm和Xs分別進行光譜預處理;步驟3,利用譜回歸方法,分別計算Xm和Xs在低維度的表示Zm和Zs;步驟4,利用Zm和Zs計算變換,將訓練集煙草樣本的主機近紅外光譜Xtrn轉移為從機近紅外光譜Xt;步驟5,利用從機近紅外光譜Xt以及煙草樣本的化學值進行建模;步驟6,利用從機對待測樣品進行近紅外光譜采集,然后利用步驟5建立的模型進行煙草化學成分含量的計算。本發明提供的方法,能夠揭示數據的內部結構,抑制數據中的噪聲和冗余特征,提高紅外光譜模型轉移的成功概率。
聲明:
“基于譜回歸的近紅外模型轉移方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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