本發明涉及空調控制領域,公開了一種基于ActorCritic算法的地鐵空調系統節能控制方法,包括:建立地鐵空調系統能耗模型;采集地鐵空調系統指標數據,并對地鐵空調系統指標數據進行預處理,得到預處理后的地鐵空調系統指標數據集合;以地鐵空調系統指標數據為輸入,下一時刻的地鐵空調系統能耗預測值為輸出,構建地鐵空調系統能耗預測模型;將地鐵空調風?水系統作為強化學習智能體,以地鐵空調系統能耗預測值最小為訓練目標,利用ActorCritic算法對強化學習智能體進行訓練,得到地鐵空調風?水系統的控制動作。本發明設計地鐵空調系統節能模型,通過結合前饋神經網絡以及強化學習得到地鐵空調系統的控制動作,實現地鐵空調的實時節能控制。
聲明:
“基于ActorCritic算法的地鐵空調系統節能控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)