本發明公開了一種可提高行為識別準確率與運行速度的基于綜合型線性分類器和解析型字典的行為識別方法,首先對訓練集和測試集樣本進行預處理,對行為視頻樣本采用一種高層次的表示方法,每個樣本對應一個語義豐富的特征列向量;優化學習得到解析型字典Ω和綜合型線性分類器R;獲得測試樣本的編碼系數;將測試樣本的編碼系數、綜合型線性分類器R一起輸入到分類器中,得到最終分類結果。
聲明:
“基于綜合型線性分類器和解析型字典的行為識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)