本發明涉及快速診斷高等植物的應激和疾病的方法、裝置和系統。所提出的方法基于以下假設,即:當植物處于失衡狀態時,其新陳代謝存在變化,導致其器官的化學成分變化。該化學變化導致樹葉的物理性質如熒光性的變化。由于樹葉材料的復雜性,本發明的方法提出了用統計方法來處理信號以及通過基于機器學習的軟件來進行分類。作為本發明的應用的示例,顯示了對于柑橘屬植物的青果病的結果。當前,因為沒有治療方法對其可用,并且由于其高散播率以及其影響所有品種的橙樹的事實,青果病是最嚴重的柑橘屬植物疾??;是通過視覺檢查進行的診斷,其帶來高主觀性、高誤差百分率,并且疾病僅僅在癥狀表現后(~8個月)才被診斷。在無癥狀階段期間,被感染的樹木是疾病的散播源。本發明能夠以高于80%的正確診斷百分率根據樹葉進行青果病的無癥狀診斷。
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我是此專利(論文)的發明人(作者)