本發明公開了一種感應電機參數辨識系統及方法,包括:一種可以進行感應電機參數在線辨識的測試系統,可以采集在線辨識算法所需的電機實時電壓、實時電流、實時溫度、實時轉矩等數據,用于參數辨識;一種適用于電機參數辨識的強化學習框架,包括強化學習環境中的狀態變量、獎勵值及動作方式的選擇;一種基于q?學習感應電機參數辨識方法,可以使測試系統在運行的過程中實時的生成數據集并進行參數辨識。本發明解決了辨識精度和訓練集獲取難度的矛盾問題,不依賴于具體的電機數學模型,通用性強,可以實時生成數據集,無需提前準備數據集;辨識的參數是以輸出性能最優為前提,不受實際物理參數變化的影響,辨識精度高;既可以辨識感應電機的轉子電阻,也可以辨識感應電機的勵磁電感。
聲明:
“感應電機參數辨識系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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