本公開涉及人工智能技術領域,提供了一種基于強化學習的項目推薦方法與裝置、模型、介質和設備。該方法包括:根據目標項目的向量表示以及當前項目列表中的歷史瀏覽項目預測對目標項目的推薦值,其中,當前項目列表由包含用戶瀏覽行為的項目組成;獲取目標項目與歷史瀏覽項目之間的相對特征;基于強化學習模型,根據相對特征和推薦值確定是否需要對當前項目列表進行過濾處理;響應于需要對當前項目列表進行過濾處理,基于強化學習模型,根據相對特征在當前項目列表中確定待過濾項目,以基于過濾后的優化項目列表進行項目推薦。本技術方案能夠快速且有效的分辨出當前項目列表是否需要過濾以及確定待過濾項目,有利于提升項目推薦的準確度。
聲明:
“項目推薦方法與裝置、項目推薦模型、介質及電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)