一種共享單車調度方法,根據共享單車的實時使用數據,由基于深度強化學習算法建立的調度模型做出調度決策,指導調度貨車對運營區域內的共享單車進行調度運輸。調度模型在做出調度決策時,除了采集空閑共享單車的分布數據,還結合共享單車歷史使用數據,對運營區域內的共享單車使用需求做出預測。調度模型將運營區域劃分為多個子區域,子區域作為共享單車調度的最小空間單位,所述子區域的劃分依據為城市道路格局。本發明將深度強化學習與共享單車調度問題相結合,利用深度強化學習的優勢解決共享單車供需不平衡的問題,提高運算效率,實現實時調度決策,指揮在網絡中不斷運行的調度貨車進行單車調度以提高車輛周轉率,提升消費者滿意度。
聲明:
“共享單車調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)