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    基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法

    953   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:23:03
    本申請公開了一種基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法，涉及圖像處理技術領域，采用圖神經網絡捕獲圖的結構特征，包括使用圖嵌入方法和圖嵌入工具生成不同權重的數據，得到計算機可以識別的低維向量；深度強化學習訓練策略，通過神經網絡預測結構后與對應的標簽進行比對，調增參數更新網絡，得到更準確的圖反饋點集。該基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法，整體強化學習的局限性相對較小，當reward函數定義的不太好時，仍能夠得出全局最優的結果，而且當點的基數太大時，模型的泛化能力也能夠得到提升。
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    聲明：
    “基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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