本發明提供了一種分散式電動汽車實時優化調度方法及系統,建立聯合電動汽車充電和電網機組出力的實時優化調度模型;并通過電動汽車集群能量邊界等效模型和優化功率再分配策略提高模型求解效率;將所提出的優化調度模型構造成一個馬爾可夫決策過程;并利用強化學習算法進行求解;將訓練好的智能體應用于分散式電動汽車實時優化調度,實時優化各時段機組出力和電動汽車充電功率,實現電網經濟運行。同時提供了一種相應的終端及介質。本發明一方面無需依賴準確的模型預測,連續的動作空間可保證調控的靈活性,且求解速度快;另一方面優選SAC算法作為強化學習算法,具有最大化熵的特點,可廣泛探索環境,在環境變化的情況下仍具有較強的魯棒性。
聲明:
“分散式電動汽車實時優化調度方法、系統、終端及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)