本發明公開了一種多物理場約束的鋰離子電池智能快速充電方法,包括以下步驟:S1.開展鋰離子電池測試,建立鋰離子電池電熱耦合模型和老化模型;S2.定義動作空間和獎勵函數,定義優先經驗回放池;S3.設定離線訓練場景,獲取初始時刻狀態變量,利用策略網絡獲取當前狀態下的動作變量,并擴大動作選取范圍;S4.生成充電動作、電池狀態轉移、獎勵值并記錄于經驗池,進行DDPG網絡的同步更新;S5.循環執行S3?S4,直至策略網絡和價值網絡收斂,導出策略網絡成為深度強化學習(DRL)快速充電策略;S6.估計強化學習狀態空間內的各個變量;S7.確定當前時刻的最優充電動作。本發明兼顧充電速度、電池安全與壽命衰減抑制,訓練后策略計算復雜度低,實時應用具有優勢。
聲明:
“多物理場約束的鋰離子電池智能快速充電方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)