本發明公開了一種水處理加藥量控制方法及系統,結合深度強化學習算法不斷優化加藥策略。首先,通過采集當前進水水質水量等參數,來確定藥劑投加量。然后,通過對系統出水水質進行監測,根據出水水質以及加藥量計算得到本次加藥過程的獎勵值,并將獎勵值返回用于訓練更新強化學習系統中的神經網絡,從而使得加藥控制系統能夠學習更好的加藥策略,獲取更好的污水處理效果。之后不斷循環上述過程,使神經網絡不斷更新,加藥系統能夠持續學習,最終得到最優的加藥策略。本發明能夠綜合考慮影響污水處理效果的多個特征,無需專家知識指導,可通過自身學習來選擇不同進水條件下的最佳投藥量,最終可實現水處理過程中加藥量的智能化控制。
聲明:
“水處理加藥量控制方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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