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    基于深度強化網絡的大壩材料性能參數反演方法

    1045   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:23:07
    本發明公開了一種基于深度強化網絡的大壩材料性能參數反演方法，包括以下步驟：步驟一，建立大壩的離散有限元模型，輸入與大壩變形相關的參數；步驟二，根據不同的所述參數構造計算樣本；步驟三，選取合適的深度學習網絡，并利用所述計算樣本對深度學習網絡進行訓練；步驟四，將步驟三中訓練完畢的深度學習網絡嵌入強化學習框架，形成代理模型；步驟五，導入大壩實測數據，構造目標樣本；步驟六，率定初始材料參數，使用所述代理模型測試目標樣本；步驟七，根據測試結果選擇合適的動作調整材料參數；步驟八，根據調整后的材料參數，隨機提取目標樣本進行測試；步驟九，重復步驟七、步驟八，直至測試結果達到反演的預期目標。
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    聲明：
    “基于深度強化網絡的大壩材料性能參數反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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