基于量子群智能優化的先導化合物發現與合成方法,包括步驟1,組合預測新的先導化合物,初始建模,靶標確認,量子篩選;步驟2,活性評價和量子群智能優化,建立訓練集和測試集,量子群訓練,計算測試集正確率;步驟3,藥效優化和毒理活性消除,藥效優化,毒理活性消除;步驟4,動物實驗和臨床實驗。本發明使用量子群智能優化構造先導化合物,可以準確的描述化學成份為主的活性成份和藥理活性為主的有效成份;使用量子篩選和量子群智能優化設計新藥的成功率更高,并有助于大大降低新藥設計成本;量子群智能優化模型能夠更真實地在計算機上進行先導化合物模擬實驗,結合動物實驗和臨床實驗,能夠提供更加真實的藥物設計模型和方法。
聲明:
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