本發明公開了一種基金推薦方法,該方法包括建立基于主題板塊的基金分類表,根據初篩函數從基金分類表中選取初篩基金,生成初篩基金表,基于第二參數計算初篩基金表中基金的優質度,將優質度高的基金對應的基金標識填充至基金推薦表;建立并訓練基于基金操作策略的深度強化學習模型,將預測的操作策略作為投資建議添加到基金推薦表,將基金推薦表推薦給用戶。本發明實施例的方法中提出了基金推薦方法,可以篩選高價值的基金推薦給客戶,提高客戶投資體驗,附帶基金的操作建議,預測的準確性高,可以為用戶提供投資指導,尤其是新手用戶,推薦方法智能合理公正,可解決現有的基金推薦系統對基金推薦不合理和功利性,因此,可以更好的保證投資者的切身利益。
聲明:
“基金推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)