本發明涉及計算化學與納米復合催化材料領域,公開了一種有機框架設計方法、裝置、電子設備和存儲介質,方法包括S1,通過巨正則蒙特卡洛模擬進行計算篩選,獲取FHMOF在不同溫度下的對映體過量百分數ee;S2,把FHMOF的有機鏈接轉化為分子指紋;S3,選擇機器學習算法,把分子指紋作為輸入,預測FHMOF中手性分離性能與特定指紋特征之間的關系。本發明基于機器學習技術和分子指紋,不僅效率高,而且由于分子指紋的加入,使得機器學習能夠更加準確地找出FHMOF中關鍵官能團與對映體過量百分數ee的關系,且能更加精準地預測出具有高對映體分離能力的新型FHMOF。
聲明:
“有機框架設計方法、裝置、電子設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)